Nous y sommes ! Depuis les perfomances inédites d'AlphaGo qui bat le meilleur joueur du monde de go, j'attendais le moment où DeepMind (Google) communiquerait sur les échecs. C'est fait ! Dans un article daté du 5 décembre 2017 et intitulé "Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm", DeepMind révèle les performances de son nouveau programme AlphaZero pour les échecs, le go et le shogi (les échecs japonais).

On pourrait résumer ainsi la performance basée sur une approche machine learning

  1. AlphaZero est initialisé avec les régles du jeu d'échecs, du shogi et de go
  2. Pendant 24 heures il fait sont auto-apprentissage.
  3. Après ces 24h, Il bat facilement l'un des meilleurs programmes d'échecs du monde : Stockfish

Pour plus de détails, lire l'article "The future is here – AlphaZero learns chess" sur chessbase.com et l'article sur le site d'Europe-Echecs.

Le site officiel de DeepMind, ou l'on trouve beaucoup d'informations (mais AlphaZero ne fait pas encore la une !)

L'article de DeepMind est consultable ici au format PDF.